1. Contexto y objetivo

Mejorar la adquisición de leads en LetyMind mediante un asistente conversacional capaz de guiar al visitante, resolver dudas frecuentes, recomendar suscripción o proyecto a medida y registrar los datos clave para seguimiento comercial.

2. Mi rol y equipo

Lideré el diseño del asistente y coordiné al equipo Tech. Redacté las instrucciones del bot, definí tono y reglas de handoff humano, estructuré la base de conocimiento y diseñé el flujo de captura. Implementé la automatización con Zapier para registrar leads y notificar al equipo. Fue un esfuerzo de equipo que dirigí y en el que asumí gran parte del trabajo operativo.

3. Solución

Instrucciones del bot. Propósito claro: orientar al visitante hacia la suscripción adecuada o un proyecto personalizado. Tono cercano y profesional, protocolo de límites y transferencia a un asesor cuando sea necesario, y cierre con verificación de utilidad.
Base de conocimiento. Descripción de LetyMind, planes por paquetes de horas, perfiles por seniority, beneficios de cada plan, opciones adicionales, FAQs y pasos para contratar sin salir de la conversación.
Lógica de interacción. Tras el saludo, el bot solicita nombre, email, teléfono y empresa. Al completar los campos, Zapier registra el lead en Google Sheets y crea la oportunidad en Notion con la fuente “chatbot”. Se notifica al equipo comercial para contactar en minutos.

4. Flujo de conversión

Visita → Interacción con Samy → Captura de datos → Zapier guarda en Google Sheets → Alta en Notion con fuente “chatbot” → Notificación a Comercial → Contacto y propuesta

5. Stack técnico

OpenAI API, Zapier Bot, Google Sheets, Notion, Web Embed, métricas del panel de Zapier

6. Resultados e impacto

• abril 2025: 57 conversaciones iniciadas, crecimiento de 50.3 % vs. mes previo.

• 246 mensajes totales, crecimiento de 70.8 %.

• Promedio de 4.3 mensajes por conversación, señal de interacción más allá del saludo.

• Sentiment score semanal: 0.0 → 0.2 → 0.4 → 0.5 → 0.7.

7. Próximos pasos y aprendizajes

Agregar agenda directa al final del flujo, enriquecer leads con validaciones automáticas, A/B testing de mensajes, dashboards por canal y guardrails adicionales. Mantener la base de conocimiento viva y priorizar respuestas accionables que aceleren la conversación hacia propuesta o reunión.