1. Contexto y objetivo

Validar rápido una propuesta B2C que conecta especialistas de salud con personas interesadas. La meta del MVP fue comprobar el interés real, aprender sobre la demanda por especialidad y eliminar fricción en el contacto inicial mediante agenda directa con el profesional.

2. Mi rol y equipo

Diseñé el MVP de extremo a extremo usando Softr AI desde un prompt, definí el modelo de datos en Google Sheets y configuré páginas, filtros y acciones de agenda. Preparé los textos y la arquitectura de navegación enfocada en conversión y en aprendizaje de mercado.

3. Solución

• Generación con IA: arrancamos desde un prompt en Softr AI para crear la base de la app y acelerar el time-to-market.

• Directorio en Google Sheets: base con especialistas, especialidad, ubicación, experiencia y canales de contacto.

• Exploración y búsqueda: home con buscador y filtros por especialidad; listado de doctores y páginas de perfil con información ampliada.

• Agenda directa: botón de “Agendar” desde el perfil que abre el canal definido por el especialista para coordinar la cita.

• MVP realista: diseño responsive, copy claro, navegación mínima y medición preparada para iterar.

4. Flujo de conversión

Visita → Búsqueda por especialidad → Selección de especialista → Vista de perfil → Clic en Agendar → Contacto directo con el profesional

5. Stack técnico

Softr AI, Google Sheets, Integraciones nativas de Softr (búsqueda, filtros, acciones), Web Embed opcional para formularios.

6. Resultados e impacto

Se lanzó un MVP funcional en muy poco tiempo que permite medir interés por especialidades, observar clics de agenda y recoger feedback de usuarios y doctores. La estructura en Sheets facilita sumar especialistas y ajustar la oferta sin desarrollo adicional.

7. Próximos pasos y aprendizajes

Integrar agenda con Calendly o similar, capturar lead antes de la agenda, agregar reviews verificadas, filtros por ubicación y precio, y migrar a base más robusta (Airtable o Supabase) si escala.